En Google Analytics 4 (GA4), los modelos de atribución nos permiten entender el recorrido de un usuario antes de realizar una conversión. Esta funcionalidad es clave para mejorar la estrategia de marketing digital, asignando un valor a cada punto de contacto en el recorrido del cliente. En este artículo, explicamos los principales modelos de atribución que ofrece GA4 y cómo configurarlos.
Índice de contenidos
Modelos de atribución Google Analytics 4
Introducción a los modelos de atribución de Google Analytics
Vamos a conocer de forma detallada qué es un modelo de atribución y cómo Google Analytics 4 asigna valor a las interacciones que un usuario tiene con tus campañas antes de realizar una conversión. Y ahondaremos en darte a conocer el concepto de rutas de conversión y su importancia para optimizar las campañas de marketing.
Los modelos de atribución en Google Analytics 4 son esenciales para asignar valor a las diferentes interacciones de los usuarios en su recorrido hacia una conversión. En lugar de limitarse a otorgar el crédito al último clic, Google Analytics en su última versión permite distribuir este valor entre todos los puntos de contacto (anuncios, clics o páginas vistas) que han influido en la decisión de compra o acción. Esta capacidad es clave para optimizar campañas de marketing, ya que proporciona una visión más precisa del impacto de cada canal.
Los modelos en Google Analytics 4 incluyen desde el tradicional «último clic», que asigna todo el valor al último punto de contacto, hasta la más avanzada «atribución basada en datos», que usa algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el valor de forma más justa.
Además, Google Analytics 4 presenta una serie de herramientas avanzadas, como el informe «Rutas de conversión», que facilita la comparación entre diferentes modelos de atribución.
Atribución basada en datos en Google Analytics 4
Aquí intentaremos comprender el modelo más avanzado de GA4, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para asignar valor a cada interacción, basándose en el comportamiento previo de los usuarios. Este modelo aprende de los datos históricos para estimar qué puntos de contacto contribuyeron más a la conversión.
La atribución basada en datos es el modelo más avanzado de Google Analytics 4. Utiliza el aprendizaje automático para analizar las rutas de conversión y asignar el valor de la conversión a los diferentes puntos de contacto, en función de su influencia real en el proceso. Este modelo tiene en cuenta tanto las interacciones de los usuarios que convierten como de aquellos que no lo hacen, lo que permite entender mejor el peso de cada interacción en el recorrido del cliente.
El modelo se ajusta a cada anunciante y evento de conversión, adaptándose a las características únicas de cada cuenta. Entre los factores que considera están el tiempo entre la interacción y la conversión, el dispositivo utilizado y el orden de exposición a los anuncios. Gracias a estos análisis detallados, los anunciantes obtienen una visión más precisa de cómo sus campañas influyen en los resultados.
Último clic en canales de pago y orgánicos
Aquí analizaremos el modelo tradicional en el que la conversión se atribuye al último clic en un canal, excluyendo el tráfico directo. Este modelo es útil para comprender el impacto final de un canal antes de que se realice una conversión, aunque ignora el valor de los clics anteriores.
Este modelo de atribución es uno de los más sencillos y tradicionales. En él, el 100 % del valor de la conversión se atribuye al último canal en el que el usuario hizo clic antes de completar la conversión, excluyendo el tráfico directo. Por ejemplo, si un usuario interactúa con tus anuncios en varios canales (display, redes sociales, búsqueda orgánica), pero el último clic antes de convertir fue en una búsqueda orgánica, ese canal recibe todo el crédito.
Este modelo es útil cuando el objetivo es evaluar el impacto final de los canales en la conversión, pero puede ser limitado si se ignoran las interacciones previas que también influyeron en la decisión de compra.
Último clic en canales de pago de Google
Por último, este mecanismo atribuye el 100 % del valor de la conversión al último clic en Google Ads. Es ideal para los anunciantes que invierten en campañas de pago, ya que proporciona una visión clara de la efectividad de los anuncios en la ruta de conversión.
Este modelo asigna el 100 % del valor de la conversión al último canal de Google Ads en el que el usuario haya hecho clic antes de realizar la conversión. Es especialmente útil para los anunciantes que centran sus esfuerzos en campañas de Google Ads, ya que permite evaluar con precisión el impacto final de estas campañas en la conversión.
Si el usuario no ha interactuado con ningún canal de Google Ads en su recorrido, este modelo asignará el valor de la conversión al último clic en un canal de pago u orgánico. Este enfoque es ideal para analizar la rentabilidad de las inversiones publicitarias dentro del ecosistema de Google.
Preguntas más frecuentes sobre los modelos de atribución en GA4
El siguiente paso depende de ti…
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