Recopilar, medir y elaborar informes sobre el comportamiento de un sitio web es fundamental para comprender y mejorar el funcionamiento y uso de la página. La analítica web no se trata solo de datos y estadísticas sino que establece una relación entre esos números y comportamientos con el buen funcionamiento y rendimiento del sitio web.
El objetivo más básico de la analítica web es conocer el comportamiento de un usuario que entra en nuestra web y aprender de su recorrido y acciones. Todas las empresas, sean del tamaño que sean, con presencia en Internet usan la analítica web para mejorar su servicio online, y conseguir un producto que sacie las expectativas de los clientes.
Las herramientas de análisis web y principios metodológicos son claves para contabilizar cada cada visita y clic a la web de nuestro negocio. Desgranamos ahora los conceptos básicos de análisis web y algunas de las herramientas de análisis web que se usan para medir, analizar y mejorar el rendimiento web.
Índice de contenidos analítica web
¿Qué es la analítica web?
El análisis web es el proceso de recopilación, medición, análisis e informes de datos de la actividad de los usuarios en una página web. Todas estas herramientas persiguen el fin de aprender cómo los usuarios interactúan con un sitio web y actuar en base a esa información para tomar decisiones bien informadas que mejoren la experiencia.
Con estos datos las empresas elaboran patrones de comportamiento, problemas de navegación y oportunidades para mejorar la conversión. En este proceso entran en juego los KPI, de vital importancia en la obtención de información valiosa, derivada del desempeño de varias áreas de un sitio online.
KPI de análisis web: Cómo medir el éxito
Los KPI en analítica web interpretan los valores vitales que describen el rendimiento de un sitio web en función de objetivos específicos. Algunos de los indicadores clave de rendimiento más comunes son el número de visitantes, las tasas de conversión, la duración promedio de la sesión, las tasas de rebote y las páginas por sesión.
Tasa de conversión
Mide qué porcentaje de usuarios visitantes realizan una acción concreta deseada, como completar una compra o suscribirse a una newsletter.
Tasa de rebote
La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes que abandonan el sitio después de visitar solo una página. Esto podría indicar que el contenido es irrelevante o que la experiencia del usuario es mala.
Duración promedio de la sesión
La duración promedio de la sesión refleja este tiempo promedio que un usuario pasaría en el sitio. Es muy importante comprender qué tan interesante es el contenido y si atrae visitantes.
Con estos KPIs de analítica web se recopila una información de vital importancia a la hora de identificar y valorar el comportamiento del usuario dentro de la web y plantear iniciativas que den mejores resultados y objetivos de negocio, basadas en datos y estadísticas.
Herramientas de analítica web: Tus aliadas en la toma de decisiones
La analítica web ha avanzado de forma acelerada en las últimas décadas, aunque hay herramientas imprescindibles para el correcto abordaje de datos y comportamientos, de un tiempo a esta parte, sobre todo tras el auge de la protección de datos de los usuarios, medir los KPI de forma transparente se ha convertido en una tarea más complicada.
Si bien hay muchas opciones disponibles, cada una con sus pros y sus contras, aquí hemos destacado algunas de las más populares y útiles.
Google Analytics
Una de las herramientas de análisis web más populares disponibles en todo el mundo es Google Analytics. Desde el seguimiento de las conversiones hasta la generación de informes personalizados, ofrece una amplia gama de funciones. Tanto los principiantes como los expertos lo consideran una excelente opción debido a su simplicidad de uso y su integración perfecta con otros productos de Google.
Adobe Analytics
Adobe Analytics es otra herramienta potente que se concentra en ofrecer un análisis más exhaustivo y profundo. Es ideal para empresas que están preparadas para invertir en una solución más sustancial y requieren un alto grado de personalización.
Hotjar
Hotjar proporciona una representación visual de cómo los visitantes interactúan con su sitio web. Para mostrar la navegación del usuario, los patrones de clics y las áreas de frustración, utiliza mapas de calor y grabaciones de sesiones. De este modo, se añaden conocimientos cualitativos sobre la experiencia del usuario a los datos numéricos.
Matomo Analytics
Una herramienta de análisis web que se encarga de analizar e interpretar el comportamiento de los diferentes usuarios en un sitio web por medio de informes. Es un software libre y con código abierto de analítica web y que gracias a él, se puede llegar a comprobar el grado de cumplimiento de los objetivos del sitio web.
¿Cómo empezar a interpretar la analítica web?
No es tan difícil como parece implementar una estrategia de analítica web. Determine los objetivos de su sitio web, como aumentar las ventas, mejorar la experiencia del usuario o aumentar las suscripciones, como primer paso. A continuación, tienes que elegir los KPI para la analítica web que respalden estos objetivos.
El siguiente paso es configurar las herramientas de analítica web una vez que se hayan determinado los KPI. Asegúrate de estar recopilando los datos necesarios para analizar correctamente el rendimiento y de que estén integrados adecuadamente en su sitio web.
Conclusiones
Cualquier estrategia digital que persiga mejorar resultados, requiere del análisis web. Podrás tomar decisiones basadas en datos que mejoren el rendimiento del sitio y, en última instancia, impulsen el éxito de tu negocio si comprendes y utilizas herramientas de análisis web.
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